（上海18日电）人工智慧（AI）系统AlphaGo打败世界棋王，让外界对AI产业的发展有了更多想像。但日前发布的一项报告显示，过去一年，中国大陆将AI商业化的100家创业公司有9成都亏损。

综合科技日报、亿欧网及微信公众号国是直通车报导，亿欧公司创办人黄渊普日前在2018全球智能+新商业峰会上发布”2018中国人工智能商业落地研究报告”，指出2017年中国大陆AI创业公司获得的累计融资超过人民币500亿元（约新台币2300亿元），但2017年中国大陆AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元，90%以上的AI企业亏损。

报导说，决定AI企业商业化成败的重要因素是应用行业本身收集数据的情况。

迅雷创办人程浩举例，医疗AI需要海量的数据，但在中国大陆，医疗数据取得很困难。

微软亚洲研究院副院长张益肇也曾表示，现在大部分人工智慧是要靠大量数据来进行学习的，一个行业发展人工智慧相关应用的前提，是获得与行业、领域相关且经过整理的数据。

亿欧网的报告指出，人工智慧在各行业的商业化速度并不相同，金融和安防的商业化进展最快，而自动驾驶、AI晶片领域企业2019年将有不错的营收表现，医疗商业落地仍需几年。

根据雷锋网，看好AI产业的创新工场创办人李开复今年初受访时曾表示，如果对AI技术本身没有瞭解就急着参与AI的早期阶段，”这样的人会赔得连裤子都不剩。”他认为，2018年底前会有很多这个行业的泡沫开始破掉，投资者要很小心。

来源：中央社

2018-06-20